Бывший профессиональный игрок в Dota 2 Роман “Resolut1on” Фоминок поделился подробностями разработки собственного ИИ-коуча ResoAI, рассказав о создании проекта, трудностях первого запуска, конфликте с партнёрами и текущем статусе продукта. В личном Telegram-канале Роман сообщил, что работа над проектом началась весной 2025 года.
Публикуется с сохранением орфографии и пунктуации источника
24 Марта 2025 года я приступил к работе над проектом ResoAI. Моей целью было создать коуча на основе AI, в который я бы запихнул знания своей 12-летней игры на профессиональной сцене и 19-летней игры в Доту. Да, я начинал играть в первую Доту в Warcraft ещё когда мне было 10 лет, и хотел передать эти знания молодому поколению — тем, кто стремится развиваться, улучшать навыки и понять, почему они застряли на уровне 3, 5, 7 тысяч ММР, и что позволит им продвинуться дальше.
С того дня я практически каждый день занимался этим проектом. В процессе обрёл навыки, о которых даже не догадывался: выстраивание продукта, принятие решений, постоянный контакт с пользователями, кастдевы, маркетинг, съёмка видосов и рилсов — которые мне было очень некомфортно снимать, потому что для меня продавать что-либо было тяжело. Особенно учитывая, что первый запуск был, на мой взгляд, не готов. Но это было осознанное решение — идти тестировать на основе фидбэка от живых юзеров
Также Фоминок отдельно остановился на трудностях, с которыми столкнулся в процессе разработки и запуска первой версии проекта:
Мы собрали 2000 человек в канале. 200 решили попробовать, заплатили по $5. Конечно, это никак не покрыло расходы — на каждые $5 дохода с юзера мы тратили $30-35 на API моделей. Юнит-экономика не сходилась, нужно было менять архитектуру, модели, настраивать кэширование — чтобы математика схлопнулась.
В этот момент возник конфликт с партнёрами. Нужно было легализировать то, что мы делаем, и мы не сошлись во мнении о том, кому принадлежит продукт. Вся разработка шла в компании, где работали ребята, и инвесторы этой компании не разрешили бы делить IP. Мы решили разойтись.
Посидев в тильте три дня — потому что полгода работы просто вот так остановились — я решил не сдаваться. Подумал: хватит партнёрств, нужно самому попробовать.
Увидел, что появляются инструменты для разработки с помощью LLM — Lovable, Cursor, Claude Code — и подумал, стоит разобраться. При том что у меня нет никакого бэкграунда в программировании. Прям ноль. Сел и начал.
Путём проб и ошибок построил около шести прототипов. Начал с Lovable, перешёл на Cursor, потом на Claude Code — и полностью выкатил продукт. С недоработками, галлюцинациями, ошибками и error’ами — но выкатил. Один. В режиме solo founder. И я сильно горжусь тем, что сделал это всё сам.
Но отклика, на который рассчитывал, не случилось. Видимо, нет такой боли, которую я предполагал. Большинство людей, с которыми я общался, говорят: мы в Доту заходим просто по фану поиграть. Стагнация в рейтинге их не парит
Подводя итоги, Resolut1on отметил, что ResoAI не получит активного развития в ближайшее время:
Пришло время двигаться дальше. Проект остаётся как есть. Сейчас работаю над собственным парсером реплеев — он достаёт намного более детальную статистику, чем OpenDota и Stratz. Буду развивать его для себя, под свои нужды, чисто по кайфу. Параллельно смотрю на другие ниши и возможности.
Хочу выразить огромную благодарность всем, кто заходил, пробовал, давал фидбэк и помогал улучшать коуча. Я сделал максимум. В какой-то момент даже словил выгорание — работал по 10 часов в день на протяжении трёх-четырёх месяцев.
Через пару дней лечу на AI-конференцию — пообщаться с like-minded people и посмотреть на новинки в сфере.
Спасибо за внимание
Ранее Resolut1on запустил обновлённую версию своего проекта — ResoAI 2.0. Тогда игрок представил переработанную архитектуру сервиса, расширенные инструменты анализа матчей и систему сравнения статистики пользователей с базой данных профессиональных игроков. В основе бота используется модель GPT-5.2, которую Фоминок называл наиболее подходящей для задач игрового анализа.
