Эксперты рассказали, как развивался ИИ в покере и шахматах: от математики до интуиции

От математики к интуиции: как ИИ учили играть в покер

В сети появился сборник статей разных лет, в котором отражён путь развития искусственного интеллекта как игрока в покер, шахматы и StarCraft. Как следует из архивных материалов GipsyTeam, с 2015 по 2019 гг. ИИ совершил большой скачок в развитии, научившись играть практически на равных с профессиональными “живыми” игроками.

Статьи, разделённые месяцами и годами, демонстрируют, как ИИ изначально рассматривали игру в покер словно математическую задачу. Примером такого подхода стала Cepheus из Альбертского университета в Канаде, которая «решила» лимитный техасский холдем на две руки в 2015 году. Однако уже через четыре года бот Pluribus от Университета Карнеги-Меллон и партнёров смог обыграть профессионалов, использовав методы, более близкие к человеческой интуиции:

Анализ в реальном времени;
Абстрактные стратегии;
Симуляции для нахождения сильных, но необязательно идеально равновесных решений.

Стоит отметить, что обучение ИИ игре в покер, как и другие игры — стали не целью, а средством для изучения того, как “машина” может развиваться в условиях неопределенности, ограниченных данных и противодействия разумных оппонентов. Узнать больше о достижениях искусственного интеллекта на игровом поприще можно узнать, ознакомившись с материалами из архива Gipsy Team.