Совсем скоро в Будапеште стартует один из самых ожидаемых турниров года — StarLadder Budapest Major 2025. Для киберспортивного сообщества это событие уровня чемпионата мира: здесь определяются сильнейшие, рождаются легенды и рушатся ожидания.
Мы решили подойти к турниру с необычной стороны — и привлекли искусственный интеллект, чтобы спрогнозировать исход первой стадии. В эксперименте приняли участие сразу пять популярных нейросетей, каждая из которых использует собственные методы анализа и мышления.
🤖 Как ИИ делали прогнозы
Чтобы прогнозы получились максимально объективными, в каждую нейросеть мы загрузили идентичный набор исходных данных. Модели получили информацию о формате турнира и его датах проведения, составе участников, актуальных ростерах команд, их результатах на последних трёх соревнованиях, а также о количестве новичков мейджора в каждом составе. Эти параметры позволили ИИ оценить не только сухую статистику, но и такие факторы, как стабильность состава, опыт на крупной сцене и недавняя форма. Каждый искусственный интеллект интерпретировал эти данные по-своему, применяя уникальные алгоритмы и стили рассуждения.
💭 ChatGPT
ChatGPT и специальный режим “Думаю“:
🐋 DeepSeek
DeepSeek в режиме “Глубокое мышление“:
🌐 Gemini
Gemini в режиме “2.5 pro“:
🧮 Grok
Grok с использованием аналитического модуля “Эксперт“:
👩 Алиса
Яндекс Алиса с функцией “Рассуждать“:
🏁 Заключение
Эксперимент с искусственным интеллектом показал, что даже цифровые модели способны по-своему “понимать” киберспорт. Каждая нейросеть видит игру через собственную призму — одни доверяют статистике, другие интуиции, третьи анализируют стиль и ростер.
Впереди — старт мейджора в Венгрии, и совсем скоро мы узнаем, чьи алгоритмы оказались ближе к истине в рамках первой стадии ивента. Одно ясно точно: будущее киберспортивной аналитики уже наступило — и оно умнее, чем кажется.
